华南检测中心,一份报告,全球通行!

在人工智能狂飙突进的时代,大功率 AI 服务器是驱动产业变革的核心引擎,承担着数据处理、模型训练、决策支撑等关键任务,广泛应用于大数据、云计算、人工智能等众多领域,在医疗、金融等行业发挥着不可替代的作用。
然而,其高功耗特性也带来诸多风险,训练宕机致算力与电费双损,推理错误可引发严重后果,极致可靠性成为其生存发展的生命线,而这一切依赖于科学系统的可靠性试验体系。
随着 AI 模型规模指数级增长,服务器计算密度与功耗急剧攀升,大功率(单机功耗数千瓦)服务器成主流。不同行业对服务器性能、稳定性与可靠性要求各异,医疗行业求数据精准,金融行业重交易实时与数据安全。因此,制定系统化、场景化的可靠性测试方案迫在眉睫,以确保服务器在复杂场景下稳定运行。
管理困境重重
大功率 AI 服务器可靠性管理面临诸多难题。高功率下,服务器与基础设施适配困难,现有设施难承受高热量与强电流;实验室设备选择与兼容性差,不同品牌型号设备难以协同;测试维度不足,缺乏完整性评估,忽视潜在问题;测试条件不完备,标准与流程不明确,地区企业间差异大,结果可比性与权威性不足;基础设施适配与高热通量处理难题交织,增加管理难度。
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测试难点诸多
测试过程挑战不断。设备通讯与自动化联动难,服务器系统复杂,设备品牌型号接口差异大;液冷接口不兼容,液冷技术主流但接口标准不统一;热量管理与环境均匀性差,服务器散热难,环境参数难均匀;多点温感采样难,热回流与风道控制不佳,影响散热效果;传统试验箱难兼容液冷管路,测试引线孔走线乱;大功率致高温、电弧、电流冲击,威胁硬件软件;液冷系统有泄漏风险,引发水电混合安全隐患。

为助行业应对挑战,2025 年 8 月 29 日 16 点,优尔鸿信将举办“大功率 AI Server 可靠性试验简介”网络研讨会。资深工程师朱海将亲临直播间,介绍试验技术应用与发展趋势,答疑解惑。直播间福利丰厚,识别海报二维码即可预约直播、参与抽奖,共探试验奥秘,为智能时代发展助力。
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优尔鸿信检测技术(深圳)有限公司(原富士康华南检测中心)成立于1996年,配合高科技电子产品设计、验证、生产过程中的检测需求组建科技实验室,创始团队汇集科技精英、凭借雄厚的技术背景和开拓创新精神,在一张白纸上点石成金。

优尔鸿信检测迄今发展成目前七大功能22个专业的实验室,占地6.6万平方米,主要检测设备4300余台(套),拥有1500人的管理、技术人员团队,打造了一个提供快速、精密、准确检测能力、服务网络遍及全国的大型旗舰实验室。于2003年取得中国国家合格评定委员会(CNAS)的初次认可。实现『一份报告、全球通行』。
编辑:Amanda王莉
常见问答
主要目的是验证服务器在规定条件下能否达到预期的可靠性水平,包括评估其在长期运行中的稳定性、故障率、平均无故障时间(MTBF)等指标,发现设计、材料和工艺等方面的潜在缺陷,为改进和优化提供依据。
环境试验:如温度循环、湿度、振动、冲击等,模拟服务器实际使用环境。
寿命试验:通过长时间运行测试服务器的可靠性,可结合加速寿命试验缩短时间。
筛选试验:剔除早期失效产品,提高批量生产的可靠性。
功能测试:验证服务器在高负载、压力场景下的功能完整性,如信号完整性测量等。
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